Abstract

Les récentes innovations techniques ont permis la production de données massives en biologie, comme les données omiques par exemple (génomique, transcriptomique, protéomique, …). Ces données peuvent être manquantes pour des raisons techniques (mauvaise qualité de l’extraction de l’ARN à un temps de prélèvement par exemple). Or, un transcriptome manquant signifie la perte de l’expression de milliers de gènes. Nous avons rencontré ce problème pour l’analyse de données de vaccination Ebola rVSV [5] où plus de 30% de l’information était manquante. Avec ces données de vaccination Ebola, la question est de prédire la réponse anticorps des patients, c’est donc un problème supervisé.